[Pandas] 판다스 2차원 데이터, 데이터 프레임 생성하기, pandas.DataFrame

판다스 2차원 데이터, 데이터 프레임 생성하기, pandas.DataFrame¶

판다스 2차원 데이터, 데이터 프레임은

딕셔너리안에 판다스 시리즈를 값으로 가지고 있으면 만들 수 있다.

아래의 예시를 봐보자

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

items = {'Bob' : pd.Series(data = [245, 25, 55], index = ['bike', 'pants', 'watch']),
         'Alice' : pd.Series(data = [40, 110, 500, 45], index = ['book', 'glasses', 'bike', 'pants'])}

In [3]:

df = pd.DataFrame(data = items)

In [4]:

df

Out[4]:

	Bob	Alice
bike	245.0	500.0
book	NaN	40.0
glasses	NaN	110.0
pants	25.0	45.0
watch	55.0	NaN

In [5]:

# 데이터프레임 용어정리
# 왼쪽 진한 글씨 : index
# 위에 진한 글씨 : 컬럼스 columns
# 가운데 글씨들을 : values

NaN 은 해당 항목에 값이 없음을 뜻합니다.(Not a Number)

그럼 판다스 데이터프레임에 대해서 조금 더 알아봅시다.

In [6]:

df

Out[6]:

	Bob	Alice
bike	245.0	500.0
book	NaN	40.0
glasses	NaN	110.0
pants	25.0	45.0
watch	55.0	NaN

In [7]:

df.ndim

Out[7]:

2

In [8]:

df.shape # 인덱스랑 컬럼은 행과 열에 포함되지 않는다.

Out[8]:

(5, 2)

In [9]:

df.size

Out[9]:

10

In [10]:

df.index

Out[10]:

Index(['bike', 'book', 'glasses', 'pants', 'watch'], dtype='object')

In [11]:

df.columns

Out[11]:

Index(['Bob', 'Alice'], dtype='object')

In [12]:

df.values

Out[12]:

array([[245., 500.],
       [ nan,  40.],
       [ nan, 110.],
       [ 25.,  45.],
       [ 55.,  nan]])

인덱스가 없더라도 데이터프레임을 만들 수 있다.¶

바로 예제를 봐보자

In [13]:

data = {'Bob' : pd.Series([245, 25, 55]),
        'Alice' : pd.Series([40, 110, 500, 45])}

In [14]:

pd.DataFrame(data = data)

Out[14]:

	Bob	Alice
0	245.0	40
1	25.0	110
2	55.0	500
3	NaN	45

이렇게 인덱스 없이 데이터프레임을 만든다면 0부터 시작되는 인덱스가 자동으로 붙게된다.