[Pandas] 판다스 1차원 데이터, 시리즈에서 더하기 빼기

판다스 1차원 데이터, 시리즈에서 덧셈 뺄셈을 해보자!¶

기존의 파이썬에서는 리스트에 값을 더해주기 위해서는 for이나 while 반복문을 통해

일일히 계산해서 넣어주어야 했다. 하지만 판다스에서는 간편하게 이를 수행할 수 있다.

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

index = ['apples', 'oranges', 'bananas']
data = [10, 6, 3,]

In [3]:

fruits = pd.Series(data = data, index = index)

In [4]:

fruits    #dtype 은 values의 타입

Out[4]:

apples     10
oranges     6
bananas     3
dtype: int64

In [5]:

fruits + 5

Out[5]:

apples     15
oranges    11
bananas     8
dtype: int64

위와같이 간단하게 작성하는 것으로 fruits의 value값을 전부 바꿀 수 있다.

다만 이전과 같이 메모리에 저장시키지는 않았기에 fruits를 호출하면 이전의 값 그대로이다.

fruits에 값을 저장해주고, 원하는 값만 따로 변경하는 방법도 알아보자

In [6]:

fruits

Out[6]:

apples     10
oranges     6
bananas     3
dtype: int64

In [7]:

fruits = fruits + 5

In [8]:

fruits

Out[8]:

apples     15
oranges    11
bananas     8
dtype: int64

In [9]:

fruits['oranges'] -2

Out[9]:

9

In [10]:

fruits['oranges'] = fruits['oranges'] -2

In [11]:

fruits

Out[11]:

apples     15
oranges     9
bananas     8
dtype: int64

In [12]:

fruits[['apples', 'bananas']]  = fruits[['apples', 'bananas']] - 2

In [13]:

fruits

Out[13]:

apples     13
oranges     9
bananas     6
dtype: int64

원하는 값만 변경하기 위해서는 데이터 억세싱을 해야한다.

따라서 대괄호에 원하는 값의 인덱스를 넣은 뒤 원하는 계산을 하면 된다.

만약 한번에 바꾸고자 하는 값이 많다면, 그 값들을 리스트에 넣어 데이터 억세싱을 실행하면된다.