[Pandas] 판다스 1차원 데이터, 시리즈에서 원하는 조건만 가져와보자!비교연산자 사용하기(<,>, <=, >=)

판다스 1차원 데이터, 시리즈에서 원하는 조건만 가져와보자!¶

판다스는 넘파이의 사람 친화적 버전이라 볼 수 있다. 따라서 데이터 억세싱 방법도 동일한데

데이터를 가져올 시리즈 뒤에 원하는 조건을 대괄호에 넣어 실행시키면 된다.

자, 아래는 내 구매 위시리스트이다. 저기서 3만원 이하의 물건만 가져와서 admit_my_wallet이라는 변수명으로 저장해보자

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

price = [20000, 60000, 40000, 36000, 10000]
buy_list = ['vest','gamepad', 'Tablet_arm','pillow', 'snack']

In [3]:

my_budget = pd.Series(data = price, index = buy_list)

In [4]:

my_budget

Out[4]:

vest          20000
gamepad       60000
Tablet_arm    40000
pillow        36000
snack         10000
dtype: int64

In [5]:

my_budget[my_budget <= 30000]

Out[5]:

vest     20000
snack    10000
dtype: int64

In [6]:

admit_my_wallet = my_budget[my_budget <= 30000]

In [7]:

admit_my_wallet

Out[7]:

vest     20000
snack    10000
dtype: int64

이렇게 하면 내 지갑이 허락한 3만원 이하의 물품 목록을 가져올 수 있다.

제목에 적어놓은 다른 비교연산자도 사용할 수 있으니 직접해보자.