[Pandas] 판다스 데이터프레임, 행과 열 추가하기

데이터프레임에서 열(컬럼)을 추가해보자!¶

새로운 컬럼을 만드는 방법은 간단하다. 데이터프레임[새로운 컬럼이름] = [새로운 컬럼의 값] 이다.

In [1]:

import pandas as pd

In [3]:

items = [{'bikes': 20, 'pants': 30, 'watches': 35}, 
          {'watches': 10, 'glasses': 50, 'bikes': 15, 'pants':5}]

In [4]:

df = pd.DataFrame(data = items, index = ['store1', 'store2'])

---

In [5]:

df

Out[5]:

	bikes	pants	watches	glasses
store1	20	30	35	NaN
store2	15	5	10	50.0

In [6]:

df['shirts'] = [15, 2]

In [7]:

df

Out[7]:

	bikes	pants	watches	glasses	shirts
store1	20	30	35	NaN	15
store2	15	5	10	50.0	2

In [8]:

df['suits'] = df['pants'] + df['shirts']

In [9]:

df

Out[9]:

	bikes	pants	watches	glasses	shirts	suits
store1	20	30	35	NaN	15	45
store2	15	5	10	50.0	2	7

데이터프레임에서 행을 추가해보자!¶

새로운 행을 추가하는것은 열을 추가하는것 보다는 조금 복잡하다.

추가하고싶은 행을 데이터 프레임으로 만든 뒤, append함수를 이용해 붙여주면 된다.

In [10]:

new_item = [{'bikes':20, 'pants': 30, 'watches': 35, 'glasses' : 4}]

In [11]:

new_store = pd.DataFrame(data = new_item, index = ['store3'])

In [12]:

new_store

Out[12]:

	bikes	pants	watches	glasses
store3	20	30	35	4

In [13]:

df = df.append(new_store)

In [14]:

df

Out[14]:

	bikes	pants	watches	glasses	shirts	suits
store1	20	30	35	NaN	15.0	45.0
store2	15	5	10	50.0	2.0	7.0
store3	20	30	35	4.0	NaN	NaN