[넘파이 기초] 랜덤값을 생성하고 랜덤한 값으로 이루어진 배열을 만들어보자! random.random, randint, noraml(정규분포)

랜덤한 값을 생성해보자¶

랜덤한 값을 생성하기 위해서는 넘파이와 함께 랜덤을 임포트해야한다.

random.random() 함수를 실행하게되면 0에서 1사이의 숫자를 랜덤하게 반환한다.

In [1]:

import numpy as np

In [2]:

import random

In [3]:

random.random()

Out[3]:

0.2806070033838033

랜덤한 값으로 이루어진 배열을 만들어보자!¶

배열로 만든는 법은 간단한데 random.random()의 괄호에 원하는 랜덤 값의 갯수나 모양을 넣어주면 된다.

In [4]:

np.random.random(7)

Out[4]:

array([0.04280096, 0.53384111, 0.81666877, 0.63040804, 0.93776442,
       0.99767568, 0.34560706])

In [5]:

np.random.random( (2, 3) ) 

Out[5]:

array([[0.6084982 , 0.24528071, 0.23061214],
       [0.61658069, 0.34551713, 0.55195373]])

원하는 범위에서 정수로 랜덤값을 생성해보자¶

정수의 랜덤값 함수는 다음과 같다. numpy.random.randint(start, stop, size = shape)

In [6]:

np.random.randint(1, 6+1, 10)

Out[6]:

array([4, 5, 3, 2, 6, 6, 4, 5, 4, 3])

In [7]:

np.random.randint(1, 6+1, (3, 4))

Out[7]:

array([[3, 2, 6, 5],
       [1, 5, 1, 4],
       [6, 3, 3, 4]])

정규분포를 만족하는 랜덤값을 만들어보자!¶

정규분포를 만족하는 랜덤값 함수는 다음과 같다. np.random.normal(mean, standard deviation, size=shape)

한글로 파라미터를 옮긴다면 (평균, 표준편차, 배열의 모양)이다.

In [10]:

np.random.normal(170, 10, (5, 5))

Out[10]:

array([[174.51335453, 174.89882536, 164.18674079, 171.57277506,
        179.87061798],
       [182.11991979, 167.58900924, 156.3432656 , 173.63849149,
        178.61948397],
       [170.71098992, 167.73907743, 175.34614479, 184.85559363,
        152.82542114],
       [163.5495422 , 166.33394422, 163.35294808, 196.35608667,
        179.50891575],
       [172.34659023, 155.89949839, 185.86337516, 167.57192478,
        159.78197839]])