[Pandas] 판다스 데이터프레임 NaN 데이터 확인하기, isna, notna

NaN 데이터가 있는지 확인하는 함수 isna, notna¶

isna 는 NaN이 있는가? 묻는것이고, notna는 NaN이 없지? 라고 묻는것이다.

당연하게 대답을 맞다 아니다로 하게되기에 True와 False로 리턴된다.

In [1]:

import pandas as pd

In [4]:

df

Out[4]:

	bikes	pants	watches	shirts	shoes	suits	glasses
stre 1	20	30	35	15.0	8	45.0	NaN
store 2	15	5	10	2.0	5	7.0	50.0
store 3	20	30	35	NaN	10	NaN	4.0

In [5]:

df.isna() # 비어있으면 True

Out[5]:

	bikes	pants	watches	shirts	shoes	suits	glasses
stre 1	False	False	False	False	False	False	True
store 2	False	False	False	False	False	False	False
store 3	False	False	False	True	False	True	False

In [6]:

# 컬럼별로 NaN확인 방법
df.isna().sum()

Out[6]:

bikes      0
pants      0
watches    0
shirts     1
shoes      0
suits      1
glasses    1
dtype: int64

In [7]:

# 데이터프레임 전체로 비어있는 항목의 갯수를 알고싶을 때
df.isna().sum().sum()

Out[7]:

3

In [9]:

df

Out[9]:

	bikes	pants	watches	shirts	shoes	suits	glasses
stre 1	20	30	35	15.0	8	45.0	NaN
store 2	15	5	10	2.0	5	7.0	50.0
store 3	20	30	35	NaN	10	NaN	4.0

In [8]:

df.notna() # 비어있으면 False

Out[8]:

	bikes	pants	watches	shirts	shoes	suits	glasses
stre 1	True	True	True	True	True	True	False
store 2	True	True	True	True	True	True	True
store 3	True	True	True	False	True	False	True